- 控制工程網
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- 2020年4月16日 11:54
工業互聯網的架構模型
采用邊緣計算之后，還能有效解決工廠和云端之間的數據帶寬問題。大量的數據在本地得以處理，無需統統上云。邊緣計算還提供了一種新型生態。就像互聯網公司基于云計算開發APP一樣，未來，基于邊緣計算也會有平臺。平臺開放公共接口給開發者，開發者針對工廠用戶需求，開發APP，給工廠使用。這就是生態。 工業互聯網一定要用5G嗎？ 并不是的。 5G是通信技術的最新升級。它有超大帶寬、超低延時、海量連接等特點。但是，5G并不是工業互聯網的充分必要條件。行業有成百上千種，場景有成千上萬種。有的場景，可能并沒有太多移動性要求，使用光纖甚至網線就可以了。也有的場景，可能對帶寬和時延沒有太大要求，使用LTE或NB-IoT就可以了。還有的場景，客戶可能不希望數據進入運營商網絡，或者考慮到成本的因素，想要用Wi-Fi甚至LoRa這樣的私有網絡技術，也不一定不行。工業互聯網的精髓不在于連接，而是計算。工業互聯網的操作系統、平臺、數據、應用，才是最關鍵的部分。 5G不是萬金油，它將和眾多通信技術長期共存。5G在行業的落地，將是一個漫長的過程。 工業互聯網和人工智能有什么關系？ 人工智能一樣是服務于場景的。當產業逐步實現數字化之后，會產生大量的數據，形成數據流。數據流不僅幫助數據挖掘分析，也助推了人工智能場景的落地。舉個簡單的例子，當高速照相機對產品進行質量檢測時，僅憑人力觀看圖片，效率是很低的。如果引入AI，用大量的圖片數據去訓練它，就可以替代人工，提升檢測效率。往更高的層面來說，如果把AI引入工廠管理流程，統一協調供應、生產、物流、銷售等環節，將極大地減少庫存，使生產資源達到優化極致，縮減成本，獲得利潤。換句話說，有人工廠變成無人工廠，連廠長未來都有可能是AI。隨著人工智能的不斷演進，工業互聯網這個系統將會實現工況自感知、工藝自學習、裝備自執行、系統自組織。這個，就是智能制造的最高境界。 工業互聯網的推進速度會有多快？ 工業互聯網是一個既快又慢的過程。說它快，是因為如果你想要搞工業互聯網，現在很多行業都已經有現成的案例，有很多的解決方案可以直接參考。你可以很快起步。說它慢，是因為工業互聯網的徹底實現是一個極其漫長的過程。它不是一種商品，不是某種硬件或軟件，你買了就馬上能用，用了就能自詡為工業互聯網的“成功實踐者”。它是對現有企業進行傷筋動骨的改造。你的整個生產流程、管理制度、組織架構、運營模式，都要隨之改變。而且，不僅是你自己要變，你的上游供應鏈，下游經銷商，也要跟著變。不然，你的數字化，就像大哥大時代的iPhone，一點用也沒有。工業互聯網既需要大量的投資，也需要企業軟實力的跟進，你的員工素質和能力，也需要能夠支撐你的改造意圖。如果人不會用，或者企業文化不接受，那你花再多的錢，也是打水漂。 工業互聯網，到底有哪些玩家？ 工業互聯網的主要玩家有以下幾類：首先，是互聯網公司。像阿里、騰訊這樣的互聯網公司，是工業互聯網的重要推手。憑借在消費互聯網積累的經驗和實力，這類公司可以說最懂互聯網。消費互聯網目前下半場都打得差不多了，一片紅海，所以，他們寄希望于在各個產業能打開市場，獲取新的利潤增長點。但是，產業互聯網和消費互聯網完全不同的玩法，也許會讓他們改變想法。第二類，是傳統工業巨頭。這些巨頭，是一群最懂行業的人。例如三一重工、海爾、格力等。他們非常懂行業，與此同時，他們也搞了一段時間的信息化和數字化，頗有心得。但是，同行是死敵。某一行業巨頭的解決方案或技術，在同行業具有天然的“被排斥性”。工業互聯網涉及骨髓的改造，幾乎就是一個企業的身家性命，想讓他交給同行？這有點難。第三類，是運營商。運營商作為基礎設施的建設者，不甘心淪為管道，所以積極致力于開發行業解決方案，撬開企業市場。手機移動通信市場慘烈的競爭，還有大幅下滑的利潤，也是鞭策運營商加大B端市場投入的重要原因。不過，運營商所謂的B端市場經驗，更多也就是賣了多年的專線。賣解決方案，搞應用落地？目前看好像不是很樂觀。這需要心態和思想觀念的全面轉型，也是漫漫長路。第四類，是設備商。說白了，最主要就是華為。華為搞B端市場的經驗比互聯網公司更多。鑒于華為在芯片、操作系統、數據庫還有生態方面的飛速進步，使得它成為工業互聯網中不可忽視的力量。百行千業，千軍萬馬。龐大的工業互聯網市場，是一個巨大的蛋糕。在激烈的蛋糕爭奪中，誰也不知道，會不會一個不起眼的力量就此崛起，成為黑馬。對于中小企業，小棗君建議不要輕易投資工業互聯網。否則不僅短期內看不到回報，還有可能手術失敗，直接嗝屁。對于開發者，我建議關注細分領域的機會。工業互聯網，工業是核心，信息通信黑科技是賦能。深入研究產業，合理利用科技，找到自己的第一性原理，更有在未來把握住機會，實現崛起。好啦，關于工業互聯網的11個問題，都看明白了嗎？
