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工業互聯網平臺系列訪談|東方國信敖志強:提升平臺“機理模型+數據分析”能力,賦能制造業高質量發展
  • 工聯網
  • 2022年9月28日 13:13

工聯網消息(IItime)為落實中央關于推動工業互聯網加快發展的決策部署,完善工業互聯網生態體系建設,加快基礎設施建設,加強核心技術攻關,推進實體經濟轉型,與產業界各方攜手推動工業互聯網及其平臺體系在更廣范圍、更深程度、更高水平上融合創新,培植壯大經濟發展新動能,以優異成績迎接黨的二十大勝利召開,中國工信出版傳媒集團旗下工聯網聯合中國工業互聯網研究院共同推出“工業互聯網平臺系列訪談”。


第二十四期訪談嘉賓

東方國信高級副總裁敖志強

工業互聯網是新一代信息技術與制造業融合發展的引擎

工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物,是制造業數字化轉型的基礎與載體,亦為新一代信息技術的發展提供了高價值應用場景與培育平臺。

“從制造業數字化轉型層面來看,工業互聯網實現了“人、機、料、法、環”等全要素的連接,構建了覆蓋全產業鏈和全價值鏈的新型制造服務體系,為制造業數字化轉型提供了途徑。從新一代信息技術發展層面來看,工業互聯網能夠有效推動5G、人工智能、大數據及云計算等新一代信息技術與制造業的融合滲透,為新一代信息技術在制造業中的應用提供了豐富的場景,為新一代信息技術的發展成熟提供了平臺。”敖志強講道。

隨著數字經濟的不斷發展,工業互聯網作為新一代信息技術與制造業融合發展的引擎,已逐漸成為企業數字化轉型的關鍵驅動力,其賦能效應逐步顯現,眾多智能化場景隨之涌現,極大的促進了工業企業的智能、高效發展。

工業互聯網平臺應用廣度與應用深度均在不斷提升

近幾年,我國工業互聯網平臺發展速度較快,已在諸多行業中積累了大量的實踐案例,應用廣度與應用深度均在不斷提升。敖志強認為,在應用深度方面,已由剛開始的生產監控分析類應用,逐步轉變為與知識經驗結合更為緊密的工藝優化類應用。在應用廣度方面,除了企業“研產銷服”各環節的應用以外,業界正在積極探索“工業互聯網平臺+園區”、“工業互聯網平臺+雙碳”及“工業互聯網平臺+安全”等新模式和新應用。

當前,工業互聯網平臺應用正在逐步深化。工業互聯網平臺發展初期,以 “物聯+數據可視化”能力為主的設備運行狀態監測及生產監控分析等應用得到了廣泛普及。此類應用知識門檻低,共性化程度高,在制造業中實現了快速的復制推廣。隨著工業互聯網的不斷發展,基于“機理模型+數據分析”能力實現的工藝過程優化、設備預測性維護、質量軟測量及安全異常隱患智能感知等應用也在逐漸成熟,可進一步提升企業數字化轉型深度,賦能制造業高質量發展。

同時,業界正在積極探索工業互聯網平臺的創新性應用。 “工業互聯網平臺+園區”這種創新性的發展模式,除了能夠提升園區的治理能力及園區內企業的數字化轉型升級能力以外,還能夠有效促進產業鏈上下游的協同,從而帶動產業集群的高質量發展。“工業互聯網平臺+雙碳”與“工業互聯網平臺+安全”拓展了工業互聯網平臺的應用領域,可助力制造業綠色安全發展。

東方國信深耕平臺“機理模型+數據分析”能力,賦能制造業高質量發展

眾所周知,制造業在生產過程中會使用大量的工業機理,同時也會產生海量的生產數據。工業互聯網平臺作為工業資源的配置核心,可實現機理模型、人工智能及大數據分析的有機結合,促進“研產銷服”各環節深度應用的不斷成熟與發展,助力企業提質降本增效與節能減排。

據敖志強介紹,在多年的工業實踐中,東方國信一直深入扎根工業現場,深耕“機理模型+數據分析”能力,不斷提升Cloudiip平臺的應用服務水平,賦能制造業的高質量發展。聚焦設備上云與工藝上云應用場景,東方國信將煉鐵開發沉淀的機理模型,算法模型、數據模型,形成通用數字化能力,逐漸應用到有同樣黑箱特色的工業鍋爐、軋鋼加熱爐、水泥回轉窯爐、催化劑反應釜等多個行業場景中,逐漸形成跨行業跨領域的解決方案服務體系。

在鋼鐵行業,東方國信的煉鐵解決方案通過工業傳感器和智能網關采集全要素生產數據,基于機理模型及數據分析,幫助煉鐵企業實現了節能減排和降本增效。目前,該方案已覆蓋了全國近30%的煉鐵產線,幫助應用企業降低了3%-10%冶煉能耗,提升5%以上的勞動生產率。

在水泥行業,東方國信基于云、邊、端結合的水泥工藝智能優化系統解決方案,助力水泥企業實現了節能減排與提質增效。云平臺強大的大數據分析計算能力,可實現算法模型的訓練、優化與迭代。邊緣側通過智能網關接入海量實時數據,基于云端下發的算法,并結合機理模型,可實現關鍵工藝參數的實時優化。現場端在提供全領域實時數據反饋的同時,可通過上位機控制軟件自動接收邊緣側下發的優化工藝參數,執行控制動作。該方案已在30余條水泥產線得到成功應用,合計每年節約標煤近15萬噸,減排CO2 480萬噸,年增加直接效益可達6000萬元。

在化工行業,東方國信催化劑智能管理系統,通過對物、工藝、性能、質量、環境及運營等數據匯聚、基于平臺工業機理模型與人工智能及大數據分析算法相結合的能力,實現了催化劑的穩定運行、危害消減、壽命延長及效能的提升,從而幫助化工企業實現節能減排與提質增效。通過系統建設,企業的催化劑運行平穩率提升2.2%,產率平均提升0.76%,綜合能耗降低3%-7%。

工業互聯網平臺的建設,讓工業企業有了更為完善的生產、運營體系,為制造業高質量發展提供了強力支撐,期待千行百業能緊抓時代機遇,持續推動平臺應用普及,全面加快制造業數字化轉型。

編 輯:劉艷玲
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