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- 2021年12月22日 14:17
工聯網消息(IItime)為加速推動工業互聯網基礎設施建設，培植融合創新應用，助燃經濟新動力，中國信息通信研究院工業互聯網與物聯網研究所聯合中國工信出版傳媒集團·工聯網共同推出“探秘工業，智見未來——工業互聯網系列訪談”，通過走訪五大工業互聯網標識解析國家頂級節點，采訪36位政產學研企專家，走進國家頂級節點，解析萬億工業互聯網。
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本期走進重慶國家頂級節點。
工業互聯網標識解析國家頂級節點（重慶）（以下簡稱“重慶國家頂級節點”）于2018年12月在兩江新區啟動上線。經過近三年的持續建設與部署完善，重慶國家頂級節點均已全面進入穩定運行狀態。截至2022年1月9日，重慶國家頂級節點上線二級節點20個，接入企業1957家，標識注冊量超過60億，累計解析量36.7億次，日解析量近1631萬次。引進培育了第三方工業互聯網平臺200余個,工業互聯網解決方案服務商197家，9.5萬余家企業“上云上平臺”。深度應用于動摩、建材、汽車、醫療器械、五金等多個行業，推動工業互聯網標識解析高質量發展。
本期訪談嘉賓為：
吳大鵬
重慶郵電大學教授，博士生導師
2009年于北京郵電大學獲得博士學位，IEEE高級會員，中國電子學會高級會員，中國通信學會高級會員。入選國家百千萬人才工程、重慶市高等學校優秀人才計劃、重慶市青年科技創新人才計劃、重慶市高等學校青年骨干教師。擔任移動通信終端與網絡控制國家地方聯合工程研究中心主任，教育部移動通信工程研究中心副主任，泛在感知與互聯重慶市重點實驗室主任，智能泛在通信網絡創新研究群體負責人， IEEE AI in Multimedia Communications and Applications專委會主席。擔任IEEE Internet of Things Journal、Elsevier Digital Communications and Networks編委，擔任《電信科學》、《電子與信息學報》、《太赫茲與電子信息學報》編委。
長期從事泛在感知、社會計算、智能邊緣計算等方面的研究。主持工業互聯網發展專項，獲得IEEE Blockchain 2021，IEEE WCSP 2021，IEEE MSN 2020，IEEE Greencom 2019，IEEE WASA 2016國際會議Best Paper獎，獲得IEEE多媒體領域2018年最佳期刊論文獎。獲得2012、2018年重慶市科技進步一等獎，入選第七屆中國電子學會優秀科技工作者。
我國作為制造業大國和互聯網大國，自實施工業互聯網創新發展戰略以來，特別是2017年國家成立工業互聯網專項小組，發布《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》等一系列政策規劃后，工業和信息化部圍繞工業互聯網的落地開展了大量的工作，加快構建基于工業互聯網平臺的制造業新生態。
當前，我國工業互聯網發展已經進入快車道。重慶市政府積極響應國家“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的戰略部署，2018年5月重慶市人民政府印發了《重慶市深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網實施方案》、2018年9月重慶市出臺了《重慶市推進工業互聯網發展若干政策》，發布了工業互聯網網絡基礎建設提升、平臺建設、企業“上云上平臺”實施數字化網絡化智能化升級、工業互聯網生態發展、工業互聯網發展環境建設等5個方面18條政策和資金支持措施，以推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展。
工業互聯網的應用領域主要覆蓋四大類
工業互聯網標識解析體系是工業互聯網重要的網絡基礎設施,是支撐工業互聯網互聯互通的神經樞紐，其作用類似互聯網的域名系統。工業互聯網標識解析體系通過賦予每一個實體物品（產品、零部件、機器設備等）和虛擬資產（模型、算法、工藝等）唯一的“身份證”，實現全網資源的靈活區分和信息管理，是實現工業企業數據流通、信息交互的關鍵樞紐。
吳大鵬介紹到：“工業互聯網的應用領域主要包括產品追溯、產品全生命周期管理、供應鏈優化管理、設備故障預測及健康管理等四大類。”
其中，產品追溯是指溯源和定位系統的傳統模式是各參與方將溯源和定位信息統一上傳到追溯系統服務器，信息的真實性和權威性無法保障。而工業互聯網標識解析體系改變了這種模式：它將各階段的溯源和定位信息存儲在各企業的數據庫當中，形成分布式數據存儲模式；通過標識解析體系進行信息查詢，有效提高了信息的真實性和權威性。
產品全生命周期管理是指通過建設工業互聯網標識解析國家頂級節點、二級節點和企業節點，針對企業使用的不同標識體系，提供公共標識解析服務，幫助企業實現各環節、各企業間信息的對接與互通，將“信息孤島”轉變成基于統一標識的全流程信息自由流動，實現設計、生產、市場、售后信息的全面數字化與交互，提升企業知識價值與共享，優化產品開發與業務流程，降低產品全生命周期管理成本，從而實現提升企業的市場競爭力。
供應鏈優化管理是指原有的供應鏈管理中，各企業通過自己的供應鏈管理系統，面向倉儲物流企業或制造企業進行信息傳遞，交叉環節眾多，影響協同效率，無法實現資源的靈活調度。基于統一工業互聯網標識解析體系，配件生產企業、倉儲物流企業、整機制造企業通過唯一標識在標識解析體平臺注冊、解析、查詢，解決了企業間因信息不對稱、物資標識不統一而引起的生產效率低下等問題，促進生產、運輸、使用、服務等環節的高效協同，有效提升企業資源優化配置，實現優化供應鏈管理。
設備故障預測及健康管理是指傳統的故障預測及健康管理具有“先故障后維修，故障定位、根因分析困難，維修周期長，經濟損失大”等特點。基于工業互聯網標識解析的設備資產健康管理，通過對每個核心零部件賦予唯一標識，將核心零部件與整機組設備信息相關聯，實現生產運行智能監控及優化，設備故障主動預測維修。在運行優化方面，通過對設備工作參數、環境參數、產品質量數據的全面采集，建立設備性能模型，進行設備狀態分析和效能分析，尋找運行優化解決方案，提高設備利用率和產品質量，降低成本。
邊云協同助力工業互聯網建設
吳大鵬所在的團隊始終致力于研究工業互聯網的時延、可靠性以及數據安全保障技術，如智能制造領域的自動化控制、工業大數據挖掘領域等。在研究的過程中，其認為云邊協同、確定性網絡以及差分隱私技術能夠與工業互聯網形成合力。
吳大鵬指出：“與傳統的消費互聯網不同，工業互聯網中存在著大量的高可靠、低時延業務，為保障業務需求的快速可靠響應，需要在生產或者信息查詢端部署邊緣計算能力，從而克服云計算由于距離遠、鏈路擁塞等缺陷而導致的業務響應不及時。”
然而，邊緣計算不是萬能的，邊緣服務器的運算和分析能力是有限的，從運維成本的角度考慮，邊緣計算與云計算協同處理工業互聯網業務將更為經濟。事實上，當前包括工業互聯網、產業互聯網在內的大部分網絡，其架構均具有天然的云邊協同形式，因此，需要梳理清楚不同垂直行業的具體業務需求，協調好云計算和邊緣計算的職能，特別是在廣泛應用人工智能領域，如何實現智能邊緣協同，提高數據分析效率和降低控制業務時延。
實現邊云協同的前提為數據的低時延與可靠傳輸，在這方面，吳大鵬團隊在5G URLLC以及確定性網絡技術上均進行了相關的研究，獲得了面向時延與可靠性雙重需求的服務質量保障理論模型。
此外，安全是我國工業互聯網建設的三大方向之一，工業數據的采集和傳輸存在隱私泄露的風險，為保護用戶和企業隱私，吳大鵬團隊在差分隱私領域進行了深度探索，獲得了分析用戶隱私泄露概率的通用模型。
未來，吳大鵬團隊將主要聚焦于邊云協同技術、確定性網絡技術以及差分隱私技術的理論研究以及在具體應用領域開發。
此外，與研究所和公司有所不同，高校主要聚焦于技術的預研以及原型機開發，但在具體應用方面相對薄弱。因此，吳大鵬也呼吁道：“希望能和企業之間形成優勢互補，將我們的學術研究落地到產業化應用。”
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工業互聯網標識解析體系通過為萬物賦予唯一的數字身份，實現全要素、全產業鏈和全價值鏈的數據流通和交互。未來，重慶國家頂級節點將進一步推動西部地區工業互聯網標識解析體系建設，深化標識應用促進工業智能轉型，形成對工業互聯網基礎設施和數據資源的安全管控能力，為我國工業互聯網的可持續發展提供支撐和保障。
“探秘工業，智見未來”，讓我們一起，跟隨政產學研用資媒等不同領域的專家，全方位、多維度的探訪工業互聯網及其標識的發展成果。請關注工業互聯網標識智庫公眾號、工聯網（http://www.sysnaica.com.cn/）、中國信通院官方微信公號（中國信通院CAICT）、工聯網微信公號（工聯網iitime）等多個平臺，重慶國家頂級節點8位重磅嘉賓的訪談內容將陸續發布，讓我們一起傾聽工業互聯網落地的聲音！
工業互聯網標識解析體系發展需多方合力，作為國家頂級節點的建設單位，中國信息通信研究院愿加強與基礎電信企業、設備商、系統集成商、軟件企業、工業企業等企事業單位的合作，共同推動工業互聯網標識解析產業生態的繁榮發展。
重慶國家頂級節點聯系人：程名君，郵箱chengmingjun@caict.ac.cn
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