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工信部:加快人工智能與工業深度融合應用
  • 中新經緯
  • 2025年11月6日 09:10

工聯網消息(IItime) 近日,工信部網站發布關于開展2025年人工智能產業及賦能新型工業化創新任務揭榜掛帥工作的通知。

通知指出,任務內容為:面向人工智能產業發展底座、“人工智能+制造”、智能產品裝備、共性基礎支撐等重點方向,發掘培育一批技術創新強、應用落地快、典型示范好的關鍵技術和產品,加快人工智能與工業深度融合應用,高水平賦能新型工業化。

推薦條件為:

(一)申報主體須為在中華人民共和國境內注冊、具有獨立法人資格的企事業單位。已列入前期揭榜優勝的項目不得重復申報。

(二)各省、自治區、直轄市、計劃單列市及新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門,中央企業集團等推薦單位按照政府引導、企業自愿的原則,優先推薦創新能力突出、產業化前景好、行業帶動作用明顯的項目。

(三)鼓勵企業、科技服務機構、高校、科研院所及新型研發機構等以聯合體方式申報,牽頭單位為1家,聯合參與單位不超過4家。每個主體牽頭申報不超過3項,作為參與單位申報不超過5項。

通知要求,各申報主體應于2025年11月20日前,在申報系統完成注冊,按要求填寫申報材料。各省、自治區、直轄市、計劃單列市及新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門推薦項目數量原則上不超過50個;對于提供相關支持舉措的北京、上海、山東、湖南、廣東、四川等6省(市),推薦項目數量可額外增加20個;計劃單列市推薦項目原則上不超過15個,經省工業和信息化主管部門審核后統一報送;中央企業集團推薦項目數量原則上不超過5個,不占屬地指標,可直接報送。

工信部牽頭組織遴選入圍單位,并發布入圍單位名單。入圍單位完成攻關任務后(名單公布之日起不超過2年),工信部委托第三方專業機構開展測評工作,擇優確定優勝單位。

中新經緯查閱申報指南,產業發展底座方向包括算力、數據、算法、開發工具。

其中,算力中,大模型訓練芯片揭榜任務為:面向大模型訓練需求,研制大模型訓練芯片,突破芯片內核架構設計、生產工藝適配、先進封裝適配等關鍵技術,提升芯片算力和性能功耗比,支持低精度浮點格式,提高存儲帶寬和容量,實現訓練芯片設計、制造、封裝全鏈條突破。

預期目標為:到2027年,大模型訓練芯片覆蓋主流模型框架,適配90%以上大模型,支持混合精度計算、低精度訓練等技術,半精度浮點數算力性能達到國際先進訓練芯片90%以上。

“人工智能+制造”方向包括原材料、電子信息、消費品、通信、無線電。

智能產品裝備方向包括智能產品、智能裝備、智能軟件。

其中,智能產品中,人形機器人揭榜任務為:面向工業制造、民生服務、特種作業等領域,研制人形機器人,突破多模態大模型、大小腦深度融合、移動操作泛化等關鍵技術以及一體化關節、靈巧手、高性能傳感器等本體關鍵零部件,實現人形機器人高價值場景梯次規模引用,提高經濟社會運行效率。

預期目標為:到2027年,人形機器人支持不少于10種行為活動,操作成功率不低于90%,精度在厘米級以下,支持根據外部指令和行動結果優化決策,決策有效性不低于90%,在零部件分揀、物料轉運、精密裝配、人機協同作業、康養陪伴、應急救援、危險作業等場景中開展示范應用。

共性基礎支撐方向具體包括人工智能安全檢測與防護工具、人工智能數據智能防護平臺、人工智能安全評測平臺、基于大模型的網絡安全風險診斷工具。

編 輯:胡錦明
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