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鄔賀銓院士:AI終端將成為6G商用新亮點(diǎn)
  • 工聯(lián)網(wǎng)
  • 2025年11月14日 16:22

工聯(lián)網(wǎng)消息(IItime) 6G成功與否,既要看網(wǎng)絡(luò)能力,更要看6G終端發(fā)展。11月13日,在2025年6G發(fā)展大會(huì)開(kāi)幕式暨主論壇上,中國(guó)工程院院士鄔賀銓發(fā)表了題為《以終端創(chuàng)新為抓手建6G發(fā)展新生態(tài)》的主旨演講。他指出,當(dāng)前移動(dòng)通信C端投入占1/3,收入約占2/3,雖年降2%~3%仍是電信收入主體,6G時(shí)代AI終端將為C端業(yè)務(wù)增加新亮點(diǎn);B端已成為運(yùn)營(yíng)商投資重點(diǎn),投入近2/3,收入占1/3且年增6%,成為電信收入增長(zhǎng)點(diǎn),6G時(shí)代行業(yè)專用AI模組將提升B端收入占比。

AI終端是6G C端收入新亮點(diǎn)

從1G模擬終端、2G數(shù)字終端、3G智能終端、4G寬帶終端,到5G互聯(lián)網(wǎng)終端、6G AI終端,移動(dòng)終端發(fā)展與網(wǎng)絡(luò)能力相互促進(jìn)。鄔賀銓提到,5G終端計(jì)算與業(yè)務(wù)生成能力滯后于網(wǎng)絡(luò)帶寬,消費(fèi)場(chǎng)景中用戶難感5G優(yōu)勢(shì),但手機(jī)仍是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)核心接入設(shè)備與移動(dòng)經(jīng)濟(jì)支柱。GSMA預(yù)測(cè)2030年智能手機(jī)將占移動(dòng)連接的91%。

TechInsight數(shù)據(jù)顯示,2024年全球平均換機(jī)周期51個(gè)月,2025年中國(guó)預(yù)計(jì)為44個(gè)月,較2020年拉長(zhǎng)了近40%,這既因手機(jī)耐用性提升,也源于新機(jī)吸引力不足。鄔賀銓指出,AI手機(jī)將成為智能手機(jī)的換代產(chǎn)品。Canalys報(bào)告顯示,全球AI手機(jī)出貨占比將從2024年的16%升至2028年的54%。

A1手機(jī)將端側(cè)大模型嵌入OS,激活萬(wàn)億元規(guī)模產(chǎn)業(yè)。最新5G AI手機(jī)NPU芯片3nm工藝,算力達(dá)60~200TOPS,內(nèi)存23GB,支持端側(cè)330億參數(shù)推理,內(nèi)置語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理等專用算法,帶來(lái)實(shí)時(shí)交互、創(chuàng)作賦能、隱私安全、個(gè)性化服務(wù)等革命性體驗(yàn)升級(jí)。

AI手機(jī)之后還有功能更強(qiáng)的智能體手機(jī)。智能體手機(jī)將具備感知、記憶、規(guī)劃和使用工具的能力,能夠自主理解并拆解復(fù)雜任務(wù)、狀態(tài)回滾、隨機(jī)應(yīng)變和群智協(xié)作,實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)化執(zhí)行。在硬件方面,智能體手機(jī)搭載高性能的AI算力芯片,可在端側(cè)運(yùn)行百億量級(jí)參數(shù)的生成式AI模型,配備更大的(如12GB以上)和存儲(chǔ)空間(如256GB以上)。未來(lái)智能體將催生新操作系統(tǒng),統(tǒng)一調(diào)度協(xié)同iOS、Android、鴻蒙上的所有APP,生成式大模型界面“操作系統(tǒng)化”,智能體OS將成為數(shù)字世界互動(dòng)新入口。

“以AI手機(jī)、智能體手機(jī)為核心,多種智能外設(shè)協(xié)同工作的模式正重新定義人機(jī)關(guān)系,有望成為AI時(shí)代移動(dòng)通信的主流范式。”鄔賀銓表示,智能外設(shè)包括眼鏡、耳機(jī)、手表、XR、車機(jī)、智能家居、工業(yè)模組等。其中AI眼鏡可以作為人機(jī)接口解放雙手,更易在C端滲透,IDC預(yù)計(jì)全球智能眼鏡在2030年將達(dá)到20%的滲透。

“AI+XR”也有望成為6G重要驅(qū)動(dòng)力。”鄔賀銓表示,其產(chǎn)業(yè)鏈上游的芯片、光學(xué)組件和中游的軟硬件生態(tài)已逐步完善,預(yù)計(jì)2025年全球XR市場(chǎng)將達(dá)到數(shù)千億美元,2035年XR設(shè)備預(yù)計(jì)將達(dá)1.3億臺(tái)。當(dāng)下,XR終端的應(yīng)用場(chǎng)景正從娛樂(lè)向教育、醫(yī)療、文旅等多領(lǐng)域拓展,未來(lái)6G將為其提供更強(qiáng)大的支撐。

行業(yè)模組將提升6G B端收入

“我們希望6G不僅用于消費(fèi),還能用在智能體工業(yè)模組。”鄔賀銓介紹,相較5G工業(yè)模組,智能體工業(yè)模組具備亞毫秒級(jí)端到端時(shí)延、空天地多制式、隱私保護(hù)、智能編排動(dòng)態(tài)調(diào)度等顯著優(yōu)勢(shì)。

具體來(lái)看,智能體工業(yè)模組的類型包括機(jī)床智能體、機(jī)器人智能體、AGV智能體、設(shè)備監(jiān)控智能體,以及研發(fā)智能體、供應(yīng)鏈智能體、產(chǎn)線智能體等。智能體工業(yè)模組也對(duì)網(wǎng)絡(luò)提出較高要求,如網(wǎng)絡(luò)須具備大帶寬(≥1Gbps)、低時(shí)延(<1ms)、高可靠(99.999%)、高密度(百萬(wàn)級(jí)設(shè)備接入/km²)、高安全等(如硬件級(jí)TEE)特性,并提供公眾頻段、專用頻段、開(kāi)放頻段的能力。

據(jù)介紹,智能網(wǎng)聯(lián)車機(jī)模組的主要功能有五點(diǎn):一是多體制,如LTE、5G C-V2X等制式,PC5/Uu、MQTT和HTTP/2等協(xié)議,激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等多模態(tài);二是算力,集成TensorFlow/PyTorch等框架模型,可內(nèi)置500TOPS算力,復(fù)雜場(chǎng)景決策耗時(shí)從0.8秒降至0.3秒;三是性能,車路云毫秒級(jí)交互,端到端延遲<100ms,可靠性達(dá)99.99%,雙頻GNSS/RTK+慣導(dǎo)定位水平精度毫米級(jí);四是安全,國(guó)密算法+PKI數(shù)據(jù)傳輸與身份認(rèn)證;五是提供豐富外設(shè)接口,支持二次開(kāi)發(fā)與設(shè)備擴(kuò)展。

無(wú)人機(jī)機(jī)載5G/智能體終端的通信特點(diǎn):一是基站天線非主瓣的接收,無(wú)人機(jī)升空后將同時(shí)收到多基站信號(hào),面臨的相鄰小區(qū)干擾比地面時(shí)大很多,切換失敗和掉線次數(shù)高,并且低空無(wú)人機(jī)的飛行時(shí)速可達(dá)120km,基站天線需采用窄波束對(duì)準(zhǔn)和快速自動(dòng)跟蹤。二是通感一體需創(chuàng)新天線架構(gòu)和適應(yīng)通感融合的新波形等,無(wú)人機(jī)間需要支持D2D通信和自組網(wǎng)。

直連GEO /LE0衛(wèi)星的移動(dòng)終端包括手機(jī)直連天通透明轉(zhuǎn)發(fā)GEO、AI加持下的衛(wèi)星手機(jī)等。手機(jī)直連天通透明轉(zhuǎn)發(fā)GEO突破高性能內(nèi)置天線、基帶射頻芯片一體化小型化、衛(wèi)星核心網(wǎng)與移動(dòng)核心網(wǎng)拉通以及信令協(xié)議轉(zhuǎn)換等關(guān)鍵技術(shù),支持1.2K通話,時(shí)延270ms。AI加持下的衛(wèi)星手機(jī)集成高性能NPU,支持100億參數(shù)模型本地運(yùn)行,并向端云協(xié)同和場(chǎng)景定制化演進(jìn)。AI算法可實(shí)時(shí)分析信號(hào)強(qiáng)度、干擾源等數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)調(diào)整衛(wèi)星頻率和功率。車載衛(wèi)星通信電池續(xù)航能力長(zhǎng),憑借全向接收天線獲得衛(wèi)星信號(hào)能力也更強(qiáng)。

終端演進(jìn)引發(fā)應(yīng)用模式變革

演講最后,鄔賀銓用AI終端發(fā)展的八大趨勢(shì)總結(jié)終端演進(jìn)引發(fā)的應(yīng)用模式變革。

終端形態(tài)多樣化

手機(jī)、PC、眼鏡等可穿戴設(shè)備、傳感器/工業(yè)模組、機(jī)器人、網(wǎng)聯(lián)車等;終端通過(guò)無(wú)線短距通信連接終端的智能外設(shè)。

終端功能智能化
從智能終端到AI終端,從通信終端到智能體/具身智能、通感融合、通信計(jì)算定位控制一體。

終端通信協(xié)作化

多Agent終端自組織協(xié)作通信,流量從南北向轉(zhuǎn)為東西向。

人機(jī)交互多模化

自然語(yǔ)言、觸摸屏、手勢(shì)、唇形、眼神等,從GUI到LUI(語(yǔ)音界面)并發(fā)展為Agent Ul,APP存在感和獨(dú)立性被弱化,轉(zhuǎn)而成為系統(tǒng)背后的服務(wù)工具。

內(nèi)容交互異構(gòu)化

提問(wèn)與獲得的信息模態(tài)轉(zhuǎn)換,如文生圖、文生視頻、手語(yǔ)聲音互轉(zhuǎn)等。

內(nèi)容供應(yīng)個(gè)性化

獲取信息方式從瀏覽到對(duì)話,內(nèi)容產(chǎn)生從對(duì)外檢索到用戶(在終端內(nèi)或與云端協(xié)同)生成,從內(nèi)容預(yù)制到內(nèi)容定制。

終端連接多元化

從點(diǎn)到點(diǎn)(含接力、流量分擔(dān)、冗余并發(fā))到P2MP、MP2P,以多歸屬、多切片、多接口組織MP2MP,例如5G PC5/Uu接口分別連接V2V和V2N。

絡(luò)端服務(wù)泛在化

C端與B端互補(bǔ)、人機(jī)物兼容、云邊端協(xié)同、通感算融合、天空地互聯(lián)。

鄔賀銓表示,6G與AI的交匯賦能使移動(dòng)終端進(jìn)入智能體新時(shí)代,以終端創(chuàng)新為抓手,打造6G發(fā)展新生態(tài)!

編 輯:甄清嵐
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