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- 2024年10月23日 08:09
工聯網消息(IItime) Gartner發布2025年企業機構需要探索的十大戰略技術趨勢。
Gartner研究副總裁高挺（Arnold Gao）表示：“今年的重要戰略技術趨勢涵蓋了AI的必要事項和風險，以及計算技術和人機協同等前沿趨勢。追蹤這些趨勢將幫助IT領導者以負責任、和合乎道德的創新方式塑造企業機構的未來。”
以下是2025年重要戰略技術趨勢。
代理型AI（Agentic AI）
代理型AI通過自主規劃和采取行動實現用戶定義的目標。代理型AI為實現能夠分擔和補充人類工作的虛擬勞動力帶來了希望。Gartner 預測，到2028年，至少15%的日常工作決策將由代理型AI自主做出，而2024年這一比例為0%。這項技術的目標導向型功能將實現適應性更強、能夠完成各種任務的軟件系統。
代理型AI有望實現企業首席信息官（CIO）提高生產力的愿望。這一動機促使企業與廠商探索、開創和建立能夠提供穩健、安全和可信的代理型AI所需的技術和實踐。
AI治理平臺（AI Governance Platforms）
AI治理平臺是Gartner不斷發展的AI信任、風險和安全管理（TRiSM）框架的一部分。AI TRiSM使企業能夠管理其AI系統的法律、道德和運營績效。這種技術解決方案能夠創建、管理和執行負責任的AI使用策略、解釋AI系統的工作原理并提供透明度以建立信任和問責制。
Gartner預測，到2028年，采用綜合AI治理平臺的企業將比沒有這類系統的企業減少40%與AI相關的倫理事件。
虛假信息安全（Disinformation Security）
虛假信息安全是一個新興技術類別。該技術能夠系統地辨別信任度，旨在提供一個能夠確保信息完整性、評估真實性、防止冒名頂替和追蹤有害信息傳播的方法體系。Gartner預測，到2028年，將有50%的企業開始采用專為應對虛假信息安全用例而設計的產品、服務或功能，而目前這一比例還不到 5%。
AI和機器學習工具的廣泛可用性和高級狀態被用于惡意目的，預計將增加針對企業的虛假信息事件數量。如果這種趨勢不被加以控制，那么虛假信息可能會對企業造成重大且持久的損害。
后量子密碼學（Postquantum Cryptography）
后量子密碼學能夠保護數據免受量子計算解密風險。根據量子計算過去幾年的發展情況，目前廣泛使用的幾種傳統加密技術將被淘汰。由于改變加密方法并非易事，企業必須有更長的準備時間，才能為一切敏感或機密信息提供強有力的保護。
Gartner預測，到2029年，量子計算技術的進步將使大多數傳統的非對稱加密技術變得不安全。
環境隱形智能（Ambient Invisible Intelligence）
環境隱形智能是由成本極低、體積小巧的智能標簽和傳感器實現的，這些傳感器能夠提供大規模、經濟實惠的的追蹤和傳感。長遠來看，環境隱形智能將使傳感器和智能技術無縫融入我們的日常生活中。
到2027年，環境隱形智能的早期示例將以解決當前問題為主，例如零售庫存檢查或易腐貨物物流等，通過實現低成本的實時物品追蹤和感知來提高可見性和效率。
節能計算（Energy-Efficient Computing）
IT以多種方式影響可持續性。在2024年，碳足跡是大多數IT組織的首要考慮因素。計算密集型應用，例如AI訓練、模擬、優化和媒體渲染等由于能耗最高而可能成為企業碳足跡“大戶”。
預計從2020年代末開始將出現一些新的計算技術，如光學、神經形態和新型加速器等。這些新技術將被專門用于特殊任務，例如AI和優化，并顯著降低能耗。
混合計算（Hybrid Computing）
新的計算范式正在不斷涌現，包括中央處理單元、圖形處理單元、邊緣、特定應用集成電路、神經形態以及經典量子計算、光學計算范式。混合計算結合不同的計算、存儲和網絡機制解決計算問題。這種計算形式能夠幫助企業探索和解決問題，使AI等技術能夠突破當前的技術限制。混合計算將被用來創建比傳統環境更高效的變革性創新環境。
空間計算（Spatial Computing）
空間計算利用增強現實和虛擬現實等技術，以數字方式增強物理世界。它將實體和虛擬體驗之間的交互提升到一個新的級別。在未來五到七年內，空間計算的使用將通過簡化工作流程和增強協作能力來提高企業效率。
Gartner 預測，到2033年，空間計算市場將從2023年的1100億美元增長至1.7萬億美元。
多功能機器人（Polyfunctional Robots）
多功能機器人能夠執行多項任務，它們正在取代為重復執行一種任務而專門設計的特定任務機器人。這種新型機器人的功能性能夠提高效率和投資回報率（ROI）。多功能機器人可以與人類一起協作，能夠快速部署和輕松擴展。
Gartner預測，到2030年，80%的人類將每天與智能機器人打交道，而目前這一比例還不到10%。
神經增強（Neurological Enhancement）
神經增強利用讀取和解碼大腦活動的技術提高人類的認知能力。這項技術能夠使用單向腦機接口或雙向腦機接口（BBMI）讀取人的大腦，在人類技能提升、下一代營銷和提升表現這三個主要領域具有巨大潛力。神經增強將提高人類的認知能力，幫助品牌了解消費者的想法和感受并增強人類的神經功能，從而獲得最佳的結果。
Gartner預測，到2030年， 30%的知識工作者將通過BBMI等技術（資金來源包括雇主和個人）提升自己的能力，并憑借這些技術來適應工作場所中AI的崛起。這一比例在2024年還不到 1%。
