- 工聯(lián)網(wǎng)
- 作者：甄清嵐
- 2025年5月23日 16:22
工聯(lián)網(wǎng)消息(IItime) 近日，京東工業(yè)正式對外發(fā)布行業(yè)首個以供應(yīng)鏈為核心的工業(yè)大模型Joy industrial。據(jù)了解，Joy industrial將鎖定工業(yè)場景，聚焦“供應(yīng)鏈”優(yōu)勢，依托京東工業(yè)多年深耕工業(yè)數(shù)智供應(yīng)鏈領(lǐng)域形成的經(jīng)驗積累和數(shù)據(jù)沉淀，通過“工業(yè)大模型＋供應(yīng)鏈場景應(yīng)用”雙引擎，構(gòu)建從底層算力、算法、數(shù)據(jù)到應(yīng)用的全棧產(chǎn)品矩陣，助力產(chǎn)業(yè)降本、增效、合規(guī)、保供。
我國工業(yè)大模型前景可期
隨著制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，工業(yè)大模型逐步成為推動智能制造發(fā)展的核心驅(qū)動力。作為人工智能技術(shù)的深度產(chǎn)業(yè)落地形態(tài)，工業(yè)大模型正以其獨特的技術(shù)邏輯與產(chǎn)業(yè)賦能價值，重塑制造業(yè)的生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系，構(gòu)建虛實融合、響應(yīng)敏捷等特性的新型工業(yè)生態(tài)。
《面向智能制造的工業(yè)大模型標準化研究報告》（以下簡稱“研究報告”）顯示，到2025年，全球工業(yè)大模型市場規(guī)模預(yù)計將達到1181億美元，其中中國市場的復(fù)合增長率將超過35%。這一成績與我國政府的支持息息相關(guān)。
近年來，我國高度重視人工智能與工業(yè)的深度結(jié)合，出臺了一系列的政策與規(guī)劃。例如，2021年12月工業(yè)和信息化部等八部門發(fā)布的《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》中提出，研發(fā)人工智能、56、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等在工業(yè)領(lǐng)域的適用性技術(shù)；科技部等六部門在2022年7月發(fā)布的《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》中提出，鼓勵在制造等重點行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場景；制造領(lǐng)域優(yōu)先探索工業(yè)大腦、機器人協(xié)助制造、機器視覺工業(yè)檢測、設(shè)備互聯(lián)管理等智能場景等。2024年12月，在全國工業(yè)和信息化工作會議中強調(diào)，2025年要推進信息化和工業(yè)化深度融合，實施“人工智能+制造”行動，加強通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局和重點場景應(yīng)用。這些政策與規(guī)劃的出臺為工業(yè)大模型的發(fā)展提供了有力支撐，促使其在落地應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等方面取得顯著成果。
值得關(guān)注的是，研究報告強調(diào)，工業(yè)大模型在汽車制造、軌道交通、電力能源等垂直領(lǐng)域的滲透率正快速提升，預(yù)計到2026年，中國工業(yè)大模型在重點行業(yè)的應(yīng)用普及率將從當前的不足11%提升至30%以上，成為新型工業(yè)化進程中的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。
目前，行業(yè)中涌現(xiàn)出一批具備了多種核心能力的工業(yè)大模型，如羚羊工業(yè)大模型具有工業(yè)文本生成、工業(yè)知識問答、工業(yè)理解計算、工業(yè)代碼生成、工業(yè)多模態(tài)等能力，卡奧斯工業(yè)大模型 COSMO - GPT可以使推理準確率和意圖識別準確率大幅提高。再如剛剛問世的Joy industrial。
京東工業(yè)大模型的能力范疇
那么今天的“主角”Joy industrial究竟有何能耐？從官方給出的消息來看，Joy industrial是從工業(yè)供應(yīng)鏈場景出發(fā)，基于行業(yè)痛點與需求，首批即推出了滿足京東工業(yè)及供應(yīng)鏈上游供應(yīng)商的需求代理、運營代理、關(guān)務(wù)代理等AI智能體，以及服務(wù)供應(yīng)鏈下游企業(yè)用戶的商品專家及集成專家等AI產(chǎn)品，并明確了打造汽車后市場、新能源汽車、機器人制造、石油天然氣、電力電網(wǎng)等重要垂直行業(yè)工業(yè)大模型的目標。
總體看來，Joy industrial主要是服務(wù)于供應(yīng)鏈側(cè)的工業(yè)大模型。那么Joy industrial工業(yè)大模型在應(yīng)用實踐中究竟有何能耐，是如何實現(xiàn)降本、增效、合規(guī)、保供的？筆者做了簡單的了解。
Joy i需求代理通過AI技術(shù)驅(qū)動，將商機匹配效率從傳統(tǒng)的48小時縮短到數(shù)小時，并實現(xiàn)對歷史采購清單的秒級前置聯(lián)動，助力效率提升140%。Joy i運營代理可一次性解決信息獲取、業(yè)務(wù)執(zhí)行和合規(guī)管控三大環(huán)節(jié)。Joy i商品專家整合AI商品審核、同品識別和標準化能力來應(yīng)對采購時品類繁多、標準缺失、合規(guī)風(fēng)險高的痛點。Joy i集成專家利用AI自動解析API文檔、制定對接方案并生成代碼，打通企業(yè)內(nèi)外供應(yīng)鏈，實現(xiàn)全鏈條實時互聯(lián)和動態(tài)調(diào)整。Joy i關(guān)務(wù)代理面向制造業(yè)“出海”場景，支持超過一萬條進出口合規(guī)查詢并可當天響應(yīng)。
對于京東推出Joy industrial工業(yè)大模型總體來看還是有相當?shù)膶嵙Α＝刂聊壳埃〇|工業(yè)已經(jīng)服務(wù)了超萬家重點企業(yè)。京東工業(yè)立足供應(yīng)鏈領(lǐng)域，深耕商品數(shù)智化、采購數(shù)智化、履約數(shù)智化、運營數(shù)智化等工業(yè)場景，已經(jīng)在工業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)域打下了堅實的基礎(chǔ)。
憂患與競爭雙重施壓
盡管Joy industrial工業(yè)大模型展現(xiàn)出強大實力與潛力，但在激烈的市場競爭和復(fù)雜的行業(yè)環(huán)境下，仍存在一些發(fā)展隱憂。
我國工業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)域存在數(shù)據(jù)孤島、標準割裂等痛點，盡管京東工業(yè)有多年的數(shù)據(jù)沉淀，但工業(yè)領(lǐng)域的復(fù)雜性和多樣性可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)存在質(zhì)量問題，如數(shù)據(jù)不完整、不準確、不一致等。此外，隨著工業(yè)場景的不斷拓展和變化，需要不斷豐富和更新數(shù)據(jù)，以確保大模型能夠適應(yīng)各種復(fù)雜的實際情況。
同時，數(shù)據(jù)安全和隱私也是一大問題，工業(yè)數(shù)據(jù)往往涉及企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和敏感信息。保護這些數(shù)據(jù)的安全和隱私是至關(guān)重要的。Joy industrial工業(yè)大模型推出時間并非長久，它真的能抗住相當范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)攻擊？還有待考驗。
此外，工業(yè)大模型需要不斷優(yōu)化和迭代從而來提高性能和適應(yīng)新的業(yè)務(wù)需求。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，新的模型和算法不斷涌現(xiàn)，Joy industrial能否及時跟進和采用最新的技術(shù)成果，還需要時間來證明。
雖然工業(yè)大模型具有廣闊的市場前景，如何通過提供大模型產(chǎn)品和服務(wù)實現(xiàn)盈利，是京東工業(yè)需要面對的問題。
此外，Joy industrial工業(yè)大模型在市場上面臨著激烈的競爭。除了已經(jīng)在工業(yè)大模型領(lǐng)域有所建樹的羚羊工業(yè)大模型、卡奧斯工業(yè)大模型 COSMO - GPT 等，眾多科技巨頭和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺也在紛紛布局。例如，阿里憑借其強大的云計算能力和電商生態(tài)積累的數(shù)據(jù)，在工業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用布局不斷深入；騰訊利用其在人工智能算法研發(fā)方面的優(yōu)勢，也在積極探索工業(yè)場景的落地應(yīng)用。這些競爭對手在技術(shù)研發(fā)實力、數(shù)據(jù)資源、市場份額等方面各有優(yōu)勢，它們可能各方面與京東工業(yè)展開全方位競爭。但京東工業(yè)大模型的差異化在于“供應(yīng)鏈+大模型”的雙輪驅(qū)動，不過在這樣的競爭環(huán)境下，阿里騰訊等同樣也可以研發(fā)出類似的大模型，京東工業(yè)大模型要脫穎而出，還需投入更多努力，否則很容易在激烈的市場競爭中被邊緣化。
