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- 2025年11月14日 09:35
工聯網消息(IItime)
任鑫琦（左一）與明略科技創始人、CEO 兼 CTO 吳明輝（左二）與明略科技創始合伙人、總裁姜平（右一）
2025 年 11 月 3 日，明略科技（股票代碼：2718.HK）正式在香港聯合交易所主板掛牌上市，成為“全球 Agentic AI 第一股”。
當日，明略科技創始人吳明輝攜核心團隊，與長期陪伴的股東伙伴及嘉賓，共同見證這一歷史時刻。
作為明略的創始團隊與核心技術合伙人之一，悅點科技創始人兼 CEO 任鑫琦受邀出席敲鐘儀式，與明略團隊共同慶祝這一時刻。
悅點科技創始人任鑫琦（右一）受邀參加明略科技上市敲鐘儀式
這不僅是明略 19 年奮斗的成果，更是中國企業級 AI 走向成熟的重要標志。
對任鑫琦而言，這次見證更是一次承前啟后的序章。從北大校園的創業初心，到穿越互聯網、移動互聯網、大數據、深度學習直至今日的大模型時代，他親歷并參與了明略科技與中國科技產業同頻共振的完整周期。
如今，作為悅點科技的掌舵人，他正將明略時期沉淀的知識圖譜技術與“數據驅動 Agentic AI”的產業判斷，注入新的創業土壤，繼續踐行“做真正落地的人工智能”這一共同初心。
01傳承與延續：將成功經驗注入新土壤
作為深耕人工智能領域二十載的研究者，任鑫琦的創業軌跡始終圍繞 “讓知識產生價值” 展開。早在明略科技創立初期，他便帶領團隊搭建起國內首個大規模行業知識圖譜系統。
這段經歷不僅沉淀了從數據采集到決策落地的全鏈路能力，更讓他深刻洞察到企業級服務的核心痛點：“傳統技術能解決‘數據可見’，但產業真正需要的是‘智能可用’�！�
2022 年，基于商業規劃深化的考量，任鑫琦帶領明略原知識圖譜核心團隊獨立創辦悅點科技，開啟第二次創業征程。
這種 “帶著經驗再出發” 的選擇，延續了其在明略時期的技術初心 —— 正如吳明輝提出的 “七次創業理論”，每一次突破都是對行業需求的精準回應。
這種一脈相承的“技術基因”，確保了悅點自創立之初就具備了成熟的技術架構和扎實的工程化能力。
02對標 Palantir：本土化落地的 “中國解法”
為何聚焦企業級 AI Agent 賽道？
任鑫琦直指行業核心矛盾：Palantir 的成功證明了知識工程的價值，但中國市場需要“接地氣”的解決方案 —— 國央企的合規要求、工業場景的復雜邏輯，都不能用標準化產品套用。
悅點科技的破局之道，在于將明略時期積累的三大核心能力進行本土化重構：
悅點產品理念
技術延續性：繼承明略 SCOPA 知識圖譜平臺基因，創新研發 Action Graph 技術，通過任務拆解與推理增強，解決大模型在產業場景中的準確性難題。這一技術路徑與 Palantir 的 AIP 產品邏輯異曲同工，卻更適配國內企業的多源異構數據環境。
場景針對性：摒棄 “通用平臺” 思路，聚焦工業能源、制造等明略曾深度服務的領域，針對設備運維、供應鏈管理等具體場景打造專用 Agentic AI 工具。
合規安全性：借鑒明略服務公安系統的經驗，構建 “數據不出域、模型可追溯” 的安全架構，完美契合國央企的數據合規要求 —— 這正是 Palantir 進入中國市場的核心障礙。
Ontology based Agentic Framework
悅點的使命，就是要將散落在國央企、大型制造企業中的“數據孤島”串聯成“知識網絡”，讓數據不僅能被“看見”，更能被“理解”和“決策”，最終驅動生產效率與運營模式的根本性變革。
03億級收入背后：國央企市場的 “信任答卷”
不同于追求廣泛通用化的平臺，悅點科技選擇了聚焦與深耕。自獨立運營以來，公司迅速將戰略重心鎖定在工業、能源、高端制造等國有央企體系。
這些領域數據壁壘高、專業知識復雜、決策鏈條長，恰恰是知識圖譜技術最能發揮價值的場景。悅點通過構建行業專屬的知識圖譜平臺，幫助客戶實現了：
設備故障預測與健康管理（PHM）： 關聯設備歷史數據、運行參數、維修記錄，提前預警風險，降低非計劃停機。
生產工藝優化： 挖掘生產流程中的數據關聯，為優化工藝參數、提升產品質量提供智能決策支持。
供應鏈智慧管理： 構建全鏈路供應鏈知識圖譜，提升供應鏈透明度、韌性和響應速度。
供應鏈預警智能體
目前，悅點已成功與數家大型能源集團、中央制造企業達成深度合作，其解決方案在多個標桿項目中實現了關鍵指標的顯著提升，贏得了行業頭部客戶的高度認可。
04敲鐘之后：從 “見證者” 到 “引領者”
從明略的敲鐘臺到悅點的作戰圖，任鑫琦的身份在變，但其作為“連續知識工程研究者”的底色未改。在他看來，明略的成功上市證明了資本市場對數據智能賽道的高度認可，而這對于所有行業的參與者都是一個積極的信號。
悅點科技將始終堅守在產業一線，用扎實的技術和深度的服務，與客戶并肩前行。我們的目標始終如一：Brighten Data——點亮數據，釋放知識的力量，為更多企業的智能化升級貢獻力量！
