工聯(lián)網(wǎng)消息(IItime) “我國2025年6月日均Token消費量達到30萬億,較2024年的日均1000億暴漲300倍!”青云科技副總裁沈鷗在AI Infra 3.0發(fā)布會上拋出的這組數(shù)據(jù),直觀展現(xiàn)了AI產(chǎn)業(yè)的爆炸式增長態(tài)勢。
與此同時,OpenAI的GPU數(shù)量從2024年底的10萬顆預計飆升至2025年底的100萬顆,全球GPU電力消耗占比也從2023年的0.1%躍升至2025年的0.5%,預計2030年將突破3%-5%。一系列數(shù)據(jù)都表明,AI已從“選答題”變成企業(yè)生存發(fā)展的“必答題”。
然而,對于企業(yè)來說,“怎么轉?什么時機轉?能不能轉?”也成為企業(yè)客戶在數(shù)智化轉型過程中的困惑和挑戰(zhàn)。青云AI Infra 3.0以“All in One, One for AI”的全棧架構為企業(yè)架起了一座銜接歷史IT資產(chǎn)與未來AI需求的轉型橋梁。
AI轉型已無退路,“三座大山”待解
青云科技CEO林源在發(fā)布會上明確指出,當前AI領域的三大趨勢已不可逆轉,企業(yè)推進AI轉型刻不容緩。
首先是算力需求的指數(shù)級爆發(fā)。隨著大模型應用規(guī)模化落地,算力逐漸成為企業(yè)核心生產(chǎn)力,OpenAI GPU數(shù)量1年增長10倍的案例,正是算力需求激增的典型體現(xiàn);其次是能源消耗的持續(xù)飆升,全球GPU電力消耗占比的快速提升,意味著綠色算力將成為未來企業(yè)布局AI的重要考量;此外,Token消耗量呈爆炸式增長,2025年上半年每月Token消耗量環(huán)比增長超100%,標志著AI應用已從實驗室走向實際業(yè)務場景。沈鷗進一步補充道,Software 3.0時代已來臨,“一句提示詞=秒級熱更新”的軟件開發(fā)新模式,讓業(yè)務迭代速度從“周”級邁入“小時”級,在這樣的行業(yè)變革下,企業(yè)不推進AI轉型就意味著被市場淘汰。
基于十余年服務企業(yè)客戶的經(jīng)驗,青云科技精準捕捉到企業(yè)AI落地過程中的核心困境,林源將這些困境概括為“既要又要還要”的三重矛盾。
第一重是新老割裂之痛。傳統(tǒng)企業(yè)在過去10-20年間歷經(jīng)傳統(tǒng)IT架構、虛擬化、云、云原生等多輪技術變革,形成了碎片化的IT架構,如今推進AI創(chuàng)新時,既要尊重企業(yè)的歷史投資,又要擁抱AI創(chuàng)新,這就是新老不兼容、“升級即淘汰”的核心挑戰(zhàn)。
第二重是管理效率之困。IT部門為保障穩(wěn)定傾向于“簡單化管理”,而業(yè)務部門面對市場競爭需要“多元化、靈活化需求支撐”,這種需求差異導致IT越支持就越復雜,越升級越混亂。
第三重是穩(wěn)定創(chuàng)新之難。技術迭代的顛覆性與企業(yè)發(fā)展的漸進性存在嚴重錯配,企業(yè)既需要通過技術迭代實現(xiàn)創(chuàng)新,又要保障業(yè)務穩(wěn)定性,導致團隊不敢輕易升級,怕出現(xiàn)問題影響業(yè)務,最終陷入“不轉型難,轉型更難”的兩難境地。
本質(zhì)上企業(yè)所面對的數(shù)智化轉型難題,是技術迭代的顛覆性和企業(yè)發(fā)展的漸進性之間的錯配。林源認為,企業(yè)要的不是顛覆性創(chuàng)新,企業(yè)需要的是從一個IT架構跨越到另一個IT架構的橋梁。
而青云科技要做的就是為客戶架設一座銜接歷史與未來的橋梁:第一,它能兼容存量架構,保護既有投資,第二,它能全面的支撐未來持續(xù)演進的AI需求,第三,它還能確保業(yè)務轉型中的平滑性和穩(wěn)定性。
青云AI Infra 3.0的全棧架構革命
針對企業(yè)AI轉型的痛點,青云科技推出“重構歸一”的AI Infra 3.0,以四層全棧架構實現(xiàn)“兼容歷史資產(chǎn)、面向未來AI需求”的核心目標。

其中,最底層的內(nèi)核層是全棧架構的核心底座,搭載了青云PrimusOS信創(chuàng)操作系統(tǒng),能全面適配國產(chǎn)芯片與算力設備,在確保合規(guī)安全的同時,實現(xiàn)極致的性能調(diào)用。
調(diào)度層以KubeSphere為統(tǒng)一調(diào)度平臺,可實現(xiàn)通算、超算、智算的一體化調(diào)度,且基于開源開放架構搭建,能打破封閉技術壁壘,最大化提升資源分配效率。
能力層整合了虛擬化、云、云原生、AI智算四大核心技術能力,覆蓋從傳統(tǒng)應用到智算應用的全生命周期管理,滿足企業(yè)不同業(yè)務場景的需求;最上層的開放層可通過LuBan可插拔架構、100%開放API及MCP協(xié)議兼容,支持第三方應用無縫接入,能靈活滿足不同行業(yè)的差異化需求。
林源強調(diào),這套架構的核心設計理念是“漸進式創(chuàng)新”,并非顛覆企業(yè)現(xiàn)有IT資產(chǎn),而是通過搭建轉型橋梁,幫助企業(yè)平穩(wěn)推進AI落地,無需“推倒重建”,可根據(jù)自身節(jié)奏按需分階段升級。
青云AI Infra 3.0通過技術架構革新,為企業(yè)帶來可量化的四大核心價值。
在投資方面,該架構能兼容企業(yè)現(xiàn)有IT資產(chǎn)與存量業(yè)務,避免重復建設造成的浪費,相比“推倒重建”的模式,可幫助企業(yè)節(jié)省75%的成本。
在轉型方面,架構具備100%平滑升級能力,能確保業(yè)務零中斷。某制造企業(yè)從“三朵云”分立架構升級到統(tǒng)一架構的過程中,未對生產(chǎn)環(huán)節(jié)造成任何影響。
在運營方面,一套控制面即可實現(xiàn)多工作負載統(tǒng)一調(diào)度,企業(yè)運維效率顯著提升。
在創(chuàng)新方面,開源開放的架構設計能適配未來AI技術演進需求,青云科技自身就是該架構的首個受益者,借助其將產(chǎn)品上線時間從數(shù)月縮短至數(shù)周,且在DeepSeek發(fā)布時,成為最早在線上提供相關服務的云廠商之一。值得一提的是,針對GPU服務器單價高昂的問題,青云AI Infra 3.0支持公有云智算服務與本地私有化部署的混合模式,企業(yè)可靈活組合資源,最大化提升GPU資源利用率。
行業(yè)持續(xù)實踐創(chuàng)新,從技術落地到業(yè)務增長
多個行業(yè)標桿案例直觀印證了青云AI Infra 3.0的實戰(zhàn)價值。在教育行業(yè),高校普遍面臨“算力多樣性部署、交付和使用的難題”的雙重困境,通過青云AI Infra 3.0的統(tǒng)一架構,大學現(xiàn)在就可以建立智算平臺為學生提供GPU算力、模型推理服務,利用青云成熟的算力運營能力讓學校的智算中心可以按需分配、按需計量計價,通過完善的運營服務讓昂貴的GPU資源得到充分使用,同時,也可以逐步過渡到“超算+智算”的統(tǒng)一服務,一半的成本就可以擁有雙份能力。
在智能制造領域,某領先制造企業(yè)長期受困于“虛擬化管硬件、云原生管應用、智算平臺管AI”的分立架構,跨平臺協(xié)調(diào)內(nèi)耗嚴重。通過基于青云AI Infra 3.0 架構,實現(xiàn)了全鏈路自動化,將IT部門響應業(yè)務部門的速度從1小時大幅縮短到15分鐘,顯著縮短 AI 模型從研發(fā)到生產(chǎn)的周期。
在媒體行業(yè),某山東客戶因系統(tǒng)集成多個廠商的軟硬件,其中一款存儲產(chǎn)品出現(xiàn)技術問題且無法短時修復,導致整體系統(tǒng)面臨無法按時上線的風險。借助青云AI Infra 3.0的可插拔架構,該客戶快速適配替代存儲方案,適配成本大幅下降,同時實現(xiàn)多元算力統(tǒng)一供應,擺脫產(chǎn)品技術束縛的難題。
除上述行業(yè)外,在生物制藥領域,青云AI Infra 3.0幫助某醫(yī)藥研發(fā)集團快速對接專業(yè)大模型,通過模型與推理引擎分離架構優(yōu)化性能,及時上線醫(yī)療AI分析能力;在企業(yè)服務領域,某運營商借助該架構搭建統(tǒng)一平臺,實現(xiàn)AI算法開發(fā)、業(yè)務應用運行與算力服務部署的一體化,不僅加速了AI從概念驗證到落地的速度,還讓IT部門從成本中心轉型為業(yè)務中樞,提升了部門在企業(yè)中的地位。
“AI Infra 3.0的成功落地,離不開開放共贏的生態(tài)體系支撐。”沈鷗在發(fā)布會結尾強調(diào),青云科技始終將生態(tài)合作作為核心戰(zhàn)略,目前已與海光、華為昇騰、摩爾線程、麒麟軟件等眾多企業(yè)達成深度合作,持續(xù)深化信創(chuàng)適配工作,確保架構能兼容市場主流的國產(chǎn)軟硬件產(chǎn)品。
回顧青云AI Infra系列的演進歷程,從1.0時代的算力中心模式創(chuàng)新,到2.0時代的十大行業(yè)場景解決方案突破,再到3.0時代的“重構歸一”,始終圍繞“以客戶需求為核心”的理念,不斷優(yōu)化技術與服務。目前,已有大量ISV(獨立軟件開發(fā)商)與渠道伙伴借助AI Infra 3.0的統(tǒng)一技術架構,降低了產(chǎn)品集成與客戶服務的門檻,實現(xiàn)了共贏。
在AI技術重構產(chǎn)業(yè)格局的當下,青云AI Infra 3.0不僅解決了企業(yè)“不敢轉、不會轉、轉不起”的痛點,更讓AI從抽象的技術概念,轉變?yōu)榭陕涞亍⒖蓜?chuàng)造價值的業(yè)務紅利。正如林源所說:“企業(yè)AI轉型不需要顛覆性的革命,需要的是一座平穩(wěn)過渡的橋梁,而青云AI Infra 3.0,就是這座連接歷史與未來的橋。”



