- 工聯網
- 作者：劉艷玲
- 2021年12月14日 16:30
工聯網消息(IItime)近日，工業互聯網產業聯盟發布《工業互聯網標識解析應用案例匯編（2021年）》，從全生命周期優化、產品精益化管理、產品服務化延伸、遠程計量與核驗、智能化生產管控、供應鏈優化管理、數字化交付管理、供應鏈金融管理、數字化智能營銷九大標識應用模式出發，遴選出21個標識應用場景案例。
據此，工聯網記者分別對九大標識應用模式中的案例進行了梳理，本期介紹智能化生產管控下的三個場景。
智能化生產管控是指在生產、加工、運輸、檢測產品等環節中，通過掃描產品的標識編碼，可自動獲取產品原材料、在制品、成品過程中的參數等信息，實現更加高效、靈活、智能、精準的參數配置、設備操控、工藝關聯、問題分析等應用。
場景一：標識解析實現生產智能化效率提升
目前，大部分工業自動化行業的生產流程中，存在眾多挑戰。
一是原材料管理成本高。生產企業對接各供應商標識，標準不一，管理難度大。
二是生產前調試耗時耗力。材料加工前需進行多次人工調試，成本高，生產效率低。
三是依賴于操作員專業素質，質量把控難。
以廣州裕申電子科技有限公司為例，該公司在印制電路板PCB生產流程中，首先在同類型機臺上，對加工各類原材料所需設置的生產參數組合，進行大量前置測試，得出標準化的生產參數組合后進行存儲，生成數字化的作業指導書。生產人員僅需通過機臺設備自帶的掃碼設備讀取原材料標識，通過標識解析接入原材料信息，從而降低生產過程中人員操作風險。
此外，通過標識解析體系的應用有效提升了企業的生產效率與透明度，在降低成本及對操作人員熟練程度依賴的同時，提升產品質量，提升生產過程的信息化管理和工藝標準化管理水平。
場景二：標識解析實現數據安全雙向監控
以前，模具設計企業、零部件加工企業、模具代工企業及客戶方之間的相關數據信息無法共享。同時，終端IP暴露導致數據鏈路安全風險，數據易被篡改。此外，數據需要上傳到IoT 平臺，數據共識無法下沉到終端，反向控制需要二次喚醒終端。
蘇州協同創新智能制造裝備有限公司為模具生產和加工企業提供數據安全雙向監控應用。受以上現狀影響，供應鏈運營對熟練
的運營人員依賴大，管控難，且企業運營管理環節存在信息孤島，造成模具產能資源浪費。生產的產品精度不高造成大量材料成本增加。
通過使用標識解析，實現分配主動標識、主動數據上傳、主動數據操作，實現信息共享，促進供應鏈上下游高效協同。同時，標識解析促使設備有效稱動率得到顯著提升，交貨周期明顯縮短，操作標準化得以推行，返修工時和人力成本有效降低。
場景三： 標識解析實現智能化協同生產制造
近年來，我國5G網絡進入實質性建設階段。5G建設及數字技術的發展需要傳統光纖光纜技術加快步伐、不斷創新。與此同時，光纜產業鏈上下游的協同制造迫在眉睫，在產業鏈中的生產企業，相關數據信息無法實現共享，產品全生命周期無法實現有效監管。
江蘇中天互聯科技有限公司在光纜生產流程中，積極探索工業互聯網標識在企業生產服務等環節的應用。
首先，進行標識載體的標準化設置，對其大小、位置、排版等進行制定，方便產品的上下游流通。
其次，對企業的信息化系統MES、WMS、ERP及設備管理系統進行改造，在原料、半成品、成品生產和出入庫的各個環節將相關信息生成工業互聯網標識，并利用標識解析數據加快整體環節的流通進度，讓整個流通環節有跡可尋。
通過標識解析體系的應用，該公司從銷售、采購、生產、倉儲、運輸和服務等環節進行全面協同管控，不僅打通企業內數據，也實現了跨企業間的數據共享，實現產品在各環節的全流程追溯。
工業互聯網標識解析體系的應用，有效助力企業實現各業務環節的全面協同管控，打破信息孤島，提升生產效率與透明度，推動企業信息化管理，促進企業實現智能化生產管控，對于制造業轉型升級，實現數字化、網絡化、智能化發展具有重要意義。
