- 工聯(lián)網(wǎng)
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- 2025年5月29日 17:42
工聯(lián)網(wǎng)消息(IItime) 日前，在“聚焦 AI・點亮數(shù)字鎮(zhèn)江”2025（第二十四屆）中國互聯(lián)網(wǎng)大會鎮(zhèn)江分站暨AI驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級高峰論壇上，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會專家咨詢委員會常務(wù)副主任、工業(yè)和信息化部原總工程師趙志國出席開幕式并致辭。
趙志國介紹，在政策環(huán)境不斷完善和產(chǎn)業(yè)各界共同努力下，我國人工智能與各行各業(yè)加速融合，呈現(xiàn)出三大顯著特征。
一是基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實。在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施方面，我國已建成全球規(guī)模最大的移動通信和光纖寬帶網(wǎng)絡(luò)，截至2025年3月底，5G基站總數(shù)達439.5萬個，5G-A網(wǎng)絡(luò)部署穩(wěn)步推進，具備千兆網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的10G PON端口數(shù)達2925萬個，提前完成“十四五”規(guī)劃關(guān)于5G、千兆光網(wǎng)建設(shè)目標(biāo)，實現(xiàn)縣縣通千兆、鄉(xiāng)鄉(xiāng)通5G、90%以上行政村通5G。在算力基礎(chǔ)設(shè)施方面，我國算力規(guī)模處于全球領(lǐng)先水平，2024年全國算力總規(guī)模達280EFLOPS，智能算力占比提升至32%，“東數(shù)西算”八大樞紐節(jié)點算力總規(guī)模達到215.5EFLOPS，全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)系統(tǒng)推進。在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施方面，2024年我國產(chǎn)生數(shù)據(jù)41.06ZB，建成鋼鐵、煤炭等高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，首次針對可信數(shù)據(jù)空間進行前瞻性系統(tǒng)布局，為人工智能+發(fā)展提供各行各業(yè)數(shù)據(jù)資源池。
二是技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)突破。在關(guān)鍵技術(shù)方面，國產(chǎn)AI芯片持續(xù)迭代，華為昇騰、寒武紀(jì)思元等產(chǎn)品加速追趕國外領(lǐng)先水平。人工智能通用和行業(yè)大模型持續(xù)涌現(xiàn)，DeepSeek 橫空出世，引起全球關(guān)注，國產(chǎn)大模型登頂全球主流開源社區(qū)下載量榜單。截至2025年3月底，我國已備案的生成式AI大模型數(shù)量達到346個。在產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面，我國已構(gòu)建較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，涵蓋芯片、算法、模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，設(shè)立了600億元規(guī)模的國家人工智能基金，加快布局投資項目。目前，我國人工智能企業(yè)數(shù)量超 4500家，人工智能領(lǐng)域國家級專精特新的“小巨人”企業(yè)達到400余家。
三是融合應(yīng)用扎實推進。人工智能加速賦能新型工業(yè)化、智慧交通等領(lǐng)域，促進信息通信行業(yè)與各垂直行業(yè)跨界融合。在賦能新型工業(yè)化方面，人工智能與5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融合，釋放乘數(shù)倍增效應(yīng)，加快推進行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。2024年底，工業(yè)和信息化部發(fā)布151項人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例，涉及電力裝備、輕工、石化化工等重點行業(yè)。截至目前，全國已建成3萬余家基礎(chǔ)級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠，覆蓋超過 80%的制造業(yè)行業(yè)大類，工廠產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短 28.4%，生產(chǎn)效率平均提升22.3%。在賦能社會民生方面，人工智能已應(yīng)用于科學(xué)研究、醫(yī)療診斷、藥品研發(fā)、數(shù)字教育、養(yǎng)老服務(wù)等領(lǐng)域，催生了AI科研助手、醫(yī)學(xué)影像智能分析、藥物臨床試驗優(yōu)化、AI智慧學(xué)伴、智能健康監(jiān)測等新興應(yīng)用，不僅實現(xiàn)了效率提升與模式創(chuàng)新，更通過技術(shù)賦能實現(xiàn)了普惠服務(wù)升級。
當(dāng)前，我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，迫切需要以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展添薪續(xù)力。為此，趙志國就進一步深化人工智能賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型升級提出四點建議。
一是堅持創(chuàng)新引領(lǐng)，著力構(gòu)建自主可控的技術(shù)生態(tài)。推動構(gòu)建政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同的創(chuàng)新體系，通過設(shè)置聯(lián)合實驗室、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心等方式，強化基礎(chǔ)理論研究與工程化應(yīng)用銜接。聚焦人工智能推理訓(xùn)練、類腦等高端芯片，開發(fā)框架、模型部署運維等基礎(chǔ)軟件，以及跨模態(tài)大模型、強化學(xué)習(xí)等核心算法等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域開展聯(lián)合攻關(guān)。打造“算力支撐+模型訓(xùn)練+安全檢測+中試熟化”公共服務(wù)平臺，促進開源生態(tài)培育，持續(xù)提升我國人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新能力。
二是堅持應(yīng)用導(dǎo)向，著力打造數(shù)實融合的產(chǎn)業(yè)圖景。構(gòu)建“需求挖掘—技術(shù)匹配—場景落地—效果評估”的供需對接機制，充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會的橋梁紐帶作用，搭建跨行業(yè)對接渠道，持續(xù)推動人工智能與制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等實體經(jīng)濟各領(lǐng)域融合賦能。通過典型案例征集、標(biāo)桿打造等方式，遴選智能化轉(zhuǎn)型示范項目，持續(xù)打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群，充分發(fā)揮龍頭企業(yè)的引領(lǐng)作用，構(gòu)建“頭部帶動、鏈?zhǔn)絺鲗?dǎo)”的產(chǎn)業(yè)升級新范式。
三是堅持安全有序，著力建設(shè)協(xié)同共治的治理體系。持續(xù)推進數(shù)據(jù)分類分級保護、算法透明度評估、 模型魯棒性測試等方面標(biāo)準(zhǔn)研制。建立覆蓋人工智能 技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用、風(fēng)險處置的全周期動態(tài)治理機制，提升人工智能產(chǎn)品的安全倫理、數(shù)據(jù)保護等水平。積極參與全球人工智能治理規(guī)則制定，推動建立跨境數(shù)據(jù)流動安全管理等國際共識，增強我國話語權(quán)。推動構(gòu)建政府監(jiān)管、行業(yè)自治、社會監(jiān)督的多元治理格局，保障產(chǎn)業(yè)發(fā)展安全可控、規(guī)范有序。
四是堅持人才筑基，著力筑牢產(chǎn)業(yè)升級的智力支撐。優(yōu)化產(chǎn)教融合資源布局，構(gòu)建“基礎(chǔ)研究+應(yīng)用實踐+產(chǎn)業(yè)孵化”的全鏈條多層次人才培養(yǎng)體系。深化校企合作育人模式，推動校企共建未來產(chǎn)業(yè)學(xué)院、設(shè)立“AI+行業(yè)”雙導(dǎo)師，強化跨學(xué)科復(fù)合型人才儲備。面向企業(yè)內(nèi)部，加強對員工的人工智能技術(shù)技能培訓(xùn)，通過實施人才培育計劃、給予專項獎勵等措施，打造適應(yīng)“人工智能+”創(chuàng)新發(fā)展、具有競爭力的人才梯隊。
