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標識解析應用案例發布 全生命周期優化有哪些場景
  • 工聯網
  • 2021年12月7日 15:47

工聯網消息(IItime) 近日,工業互聯網產業聯盟發布《工業互聯網標識解析應用案例匯編(2021年)》,從全生命周期優化、產品精益化管理、產品服務化延伸、遠程計量與核驗、智能化生產管控、供應鏈優化管理、數字化交付管理、供應鏈金融管理、數字化智能營銷九大標識應用模式出發,遴選出21個標識應用場景案例。

據此,工聯網記者分別對九大標識應用模式中的案例進行了梳理,本期介紹全生命周期優化下的四個場景。

全生命周期優化是指在產品設計、生產、經銷、運行、使用、維修保養、直到回收再用處置過程中,基于標識解析統一編碼規范,實現全生命周期管理數據交互,進而提高質量,實現資產價值最大化。全生命周期優化從以下四個場景進行了闡述,體現標識解析體系的應用價值。

場景一:降低上下游系統對接成本

目前在傳統機械制造企業的全生命周期系統中普遍存在多系統,多接口開發、上下游企業使用不同編碼、需要投入很多人力及時間進行開發的問題。

利用標識解析技術,企業簡易開發即可將自有數據接入標識解析體系,從而打通上游協同企業和下游用戶需求數據,實現行業信息資源整合。

以邁迪信息技術有限公司為例,以前,邁迪需要為主機廠家及零配件廠家打通各自ERP、MES等接口,再從該主機廠家的ERP、MES中調取相應數據到全生命周期管理系統中,存在多系統、多接口開發的諸多問題。

通過使用標識解析體系,邁迪信息建立了機械行業標識解析平臺,為主機廠家及零配件廠商提供統一編碼及解析規范,顯著減少接口對接開發工作,降低企業開發成本,有效提升售后服務效率,實現數據互通,產品全流程數據可控、可追溯,提升交付產品質量,提升客戶滿意度。

場景二優化生產流程追溯

目前在發動機制造行業中,絕大多數場景下,數據的查詢和反饋鏈條長、時間慢、數據不完整、信息不對稱,產品質量問題長期積累,定位優化產品品質非常困難。

通過標識解析體系應用,能夠實現問題產品追溯時的精準定位,提高生產效率和產品質量。

以重慶忽米網絡科技有限公司為例,該公司為宗申集團做產品質量全流程追溯,以前需要為各種系統做接口服務,協議和數據規范各不相同,造成追溯效率非常低,產品質量問題長期積累,問題定位非常困難。

通過使用標識解析體系,能夠提供全流程的數據關聯和管理,實現產品故障快速報修和意見反饋,提升客戶對產品的滿意度。同時,提高質量分析效率并節約人工成本。

場景三電池全流程數據關聯

隨著新能源汽車的逐漸普及推廣,電池報廢量將不斷攀升。新能源汽車電池退役后本身仍具價值,這就涉及到回收利用。然而,電池全生命周期的溯源,涉及到的企業和環節非常多,數據整合需要各企業之間大量的對接工作。

利用標識解析體系,對動力電池各環節進行數據采集,并自動以標識碼注冊并關聯,形成對動力電池全生命周期追溯,為電池全生命周期管理提供有效保障。

東風乘用車公司是東風集團旗下整車生產的企業,以前,東風乘用車公司要為各個電池生產、組裝廠商各自打通ERP、MES等接口,造成多系統、多接口開發、多人力投入、時間成本高等現象發生。

通過標識解析體系應用,建立“電池標識解析信息采集系統”,賦予生產單元內部電池唯一標識。結合標識解析對各流程的關鍵數據進行采集和處理,實現全生命周期的數據貫通,從而可為各個階段的客戶提供電池從生產到回收全環節的信息查詢服務,縮短業務周期,降低運營成本。同時,可實現電池壽命異常分析、電池生產合格率異常分析、電池故障率異常分析、有針對性的實現梯次利用分析等。

場景四冷鏈端到端全環節追溯

冷鏈運輸環節多,各環節涉及接觸人員范圍廣,傳統追溯靠有限信息逐一溯源,時間長,成本高,溯源不準確且容易遺漏。在疫情突發情況下,問題產品的同批次產品無法短時間得到有效的追查,使得疫情防控的形式更為復雜。

基于工業互聯網標識解析體系,將冷鏈產品從進口商、海關、商超及消費者等八個重要環節相關信息打通,簡化冷鏈貨物交接流程,建立人與貨交叉溯源關系,實現冷鏈食品的全流程追溯與全生命周期精益化管理。

海爾卡奧斯冷鏈防疫系統針對痛點問題,建立冷鏈追溯標識解析體系,在海外進口商裝貨運輸環節,冷鏈大宗產品運輸到國內加工環節、以及加工形成小包裝等環節,賦予產品標識,可實現標識掃碼查詢。

關聯一旦發現被病毒污染的產品,即可快速追溯病毒來源,追蹤產品流轉環節,精準定位同批次產品,提前采取管控措施。為政府監管提供決策依據,對保障冷鏈市場乃至國民經濟穩定運行具有重要意義。

工業互聯網標識解析體系的應用,有效實現了生產流程及銷售流程的全生命周期管理與追溯,對于提高企業生產效率,降低運營成本具有重要意義,其建設與發展將進一步推動中國制造業轉型升級。

編 輯:劉艷玲
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