- 中國產業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)
- 作者：
- 2025年11月6日 09:27
工聯(lián)網(wǎng)消息(IItime) 中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心近日發(fā)布的《生成式人工智能應用發(fā)展報告（2025）》（以下簡稱《報告》）顯示，國產生成式人工智能大模型已成為用戶首選，超過九成用戶在服務選擇上青睞國產大模型。
“這反映出我國在人工智能（AI）核心技術領域已贏得市場主導權。”業(yè)內專家表示，國內技術快速迭代，相關產品日趨成熟，用戶體驗顯著提升，為國產大模型的普及奠定了堅實基礎。
工業(yè)和信息化部對外公布的信息顯示，“十四五”期間，中國人工智能企業(yè)數(shù)量和產業(yè)規(guī)模持續(xù)增長，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。DeepSeek、通義千問等國產大模型引領全球開源創(chuàng)新生態(tài)建設，AI手機、AI眼鏡等終端產品加速普及，行業(yè)專用大模型落地應用取得初步成效。
九成用戶青睞國產大模型
大模型的價值在于應用。我國已成為全球規(guī)模最大、場景最豐富、發(fā)展最迅速的大模型“試驗場”。
依托文心大模型，百度在線網(wǎng)絡技術（北京）有限公司支持國家電網(wǎng)有限公司（以下簡稱“國家電網(wǎng)”）推出光明電力大模型，建成覆蓋國家電網(wǎng)總部及27家省級分公司的統(tǒng)一開放人工智能技術創(chuàng)新平臺，推廣無人機巡檢，年巡檢桿塔500萬基，減少人工登塔次數(shù)40%。
在鞍鋼集團有限公司新投入運行的智慧車間里，中國移動通信集團有限公司（以下簡稱“中國移動”）推出的九天大模型，正在幫助企業(yè)重塑生產格局。
“我們的大模型具備工業(yè)、能源等行業(yè)場景下，復雜動作理解、移動目標分解等高階視覺能力，擁有指令式圖像生成與編輯、高可控視頻生成能力，能夠很好地滿足工業(yè)生產領域需求。”中國移動研究院人工智能與智慧運營中心常務副總經(jīng)理鄧超說。
手握一枝鮮花拍照，發(fā)給騰訊元寶小程序并要求“去掉手中的物品”，僅僅幾秒鐘，人工智能生成的新圖片里那握花的手中已空空如也。這是生成式人工智能大模型加速走進人們生活的一個生動縮影。
《報告》顯示，截至2025年8月底，我國累計有538款生成式人工智能服務完成備案，263款生成式人工智能應用或功能完成登記。生成式人工智能被廣泛應用于智能搜索、內容創(chuàng)作、辦公助手、智能硬件等多種場景，還在農業(yè)生產、工業(yè)制造、科學研究等領域得到積極探索實踐。
“下一階段，生成式人工智能發(fā)展有望在5個方面形成新成果：模型集成將打造人工智能新形態(tài)、開源社區(qū)為技術進步提供新動力、具身智能給用戶帶來交互新體驗、智能體拓展人工智能能力新邊界、完善治理讓人工智能邁上新臺階。”中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心副主任張曉表示。
AI大模型產業(yè)“三極鼎立”
“從各省市AI大模型備案情況看，我國AI大模型呈現(xiàn)明顯的'金字塔'型分布特征。”火石創(chuàng)造市場總監(jiān)殷莉告訴記者，作為科技創(chuàng)新中心，北京市（132個）和上海市（82個）在AI大模型領域具有絕對優(yōu)勢。兩地區(qū)合計備案數(shù)量占全國總量的48.5%，體現(xiàn)了強大的技術研發(fā)實力和產業(yè)集聚效應。
廣東省（66個）、浙江省（34個）和江蘇省（28個）構成第二梯隊，合計占比約21.4%，顯示出強勁的發(fā)展勢頭。
第三梯隊蓄力待發(fā)，其他區(qū)域備案數(shù)量相對較少，但四川、山東、湖北等省份已開始布局。隨著政策支持和技術擴散，這些地區(qū)有望成為未來增長點。
殷莉表示，總體看，我國AI大模型產業(yè)已經(jīng)形成京津冀、長三角、珠三角“三極鼎立”格局。長三角合計占比33.9%，珠三角占比15%，京津冀占比35.3%，三大區(qū)域約占全國大模型產業(yè)總量的84%。
我國AI大模型產業(yè)在京津冀、長三角、珠三角三大區(qū)域集聚發(fā)展，但各具特色。
比如，京津冀以“技術策源+區(qū)域協(xié)同”為發(fā)展特色，依托政策與科研資源，加快跨區(qū)域產業(yè)協(xié)同，推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級。北京市在大模型基礎研究和應用開發(fā)方面全面領先。河北省聚焦鋼鐵、化工等傳統(tǒng)產業(yè)，推動行業(yè)大模型開發(fā)。
長三角以“生態(tài)構建+工業(yè)賦能”為發(fā)展特色，注重構建開放產業(yè)生態(tài)，核心推動人工智能與制造業(yè)尤其是在中小企業(yè)的深度融合。上海市實施“模塑申城”計劃，目標是建成世界級AI產業(yè)生態(tài)，強化算力、語料等基礎底座。浙江省與江蘇省共同形成長三角大模型產業(yè)發(fā)展的“雙翼”。
珠三角則以“產業(yè)應用+硬核支撐”為特色，依托完備的產業(yè)鏈和活躍的市場，注重AI技術在終端產品與商業(yè)場景的落地應用。華為、騰訊等龍頭企業(yè)在大模型領域布局深入，再疊加雄厚的制造業(yè)基礎，為大模型技術與產業(yè)的結合提供了廣闊空間。
“國產大模型在體驗、性價比與可用性上已形成穩(wěn)定優(yōu)勢。”殷莉表示，超過九成用戶在服務選擇上青睞國產大模型，這種偏好將加速“應用-反饋-迭代”的正循環(huán)，帶動上下游生態(tài)持續(xù)完善。其背后原因在于國產大模型已形成技術成熟度+場景適配力“雙重”護城河，一方面其在中文語義理解、政策合規(guī)性上更具優(yōu)勢，另一方面更懂當?shù)匦枨螅趪鴥壬虡I(yè)邏輯適配、垂直行業(yè)解決方案的定制化程度上具有天然優(yōu)勢。
需降低垂直大模型落地門檻
當前，AI大模型在各行業(yè)應用呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。然而，在模型實現(xiàn)流暢交互的同時，其固有的不可解釋性、“幻覺”問題與潛在的安全隱患也制約其在關鍵領域的深度應用。
比如，在醫(yī)療場景中，模型可能生成看似合理、實則錯誤的“幻覺”信息，即在醫(yī)療診斷時提供不準確的建議，帶來誤診等后果。同時，大模型決策過程不透明、易受惡意攻擊導致數(shù)據(jù)泄露等問題，也使得關乎國計民生的關鍵領域在引入大模型時不得不慎之又慎。此外，因大模型的智能尚未升維為通用的認知與適應能力，仍不能被廣泛認可為通用人工智能（AGI）。
殷莉表示，目前，我國AI大模型領域還存在模型未嵌入核心業(yè)務流程、忽視垂直場景打磨、同質化競爭嚴重等問題。此外，高質量行業(yè)數(shù)據(jù)供給不足與算力成本高，制約模型在重點行業(yè)的規(guī)模化復制與實時應用。
“未來在數(shù)據(jù)治理方面，應該建立數(shù)據(jù)確權、分級分類、質量評估等機制，構建'合規(guī)+高質量'數(shù)據(jù)體系；在垂直場景攻堅方面，應圍繞行業(yè)知識、流程與合規(guī)做深做透，從'大而全'轉向'專而精'；在生態(tài)協(xié)同與區(qū)域聯(lián)動方面，應推動算力、模型、應用全鏈條協(xié)同，降低垂直大模型落地門檻。”殷莉表示。
